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近日，尊龍數碼“AI Factory 2.0·醫藥行業實戰工坊”在上海成功舉辦。作為尊龍數碼“AI Factory 2.0系列”的首場落地，本期實戰工坊聚焦當前藥企廣泛關注的“Data+AI”話題展開，來自CSL、復星醫藥、阿斯利康等企業的營銷、SFE、數據與技術負責人與尊龍數碼AIBG資深數據專家團隊，“沉浸式”組成跨職能共創小組，以“AI4BI”切入企業營銷、運營、合規、管理的方方面面，共同探討如何用AI技術煥新數據價值，解決復雜企業場景中AI與客戶實際需求之間的“最后一公里”難點，推動藥企AI場景的深度應用和AI for Process落地路徑共創。

“理論+實戰”貫通：
在真實場景中跑通“AI+BI”的價值閉環

與以往側重專家分享和理論化的“把脈問診”不同，此次“AI Factory 2.0·醫藥行業實戰工坊”真正做到了“理論導入-場景聚焦-實操演練”的全棧閉環。工坊現場，尊龍數碼的技術專家與企業代表組成臨時“工作搭子”，一同在“討論中共識”，在“上手實操中共同解決問題”，聚焦“銷售效能提升難”、“數據復盤周期長”、“合規約束下的AI應用”等醫藥行業營銷與SFE方面的典型痛點，現場完成問題拆解與解決路徑設計。

上半場的交流分享，來自尊龍數碼AIBG數智BU和醫藥BU的技術專家系統梳理了“對話式BI”的核心邏輯：通過自然語言交互，將數據分析能力從企業傳統的IT部門釋放出來，使其成為業務人員隨時可用的決策工具；同時結合醫藥行業實踐，拆解了智能分析落地通常經歷的“三段式路徑”——從數據治理打底，到核心指標可視化，再到AI與BI深度融合帶來的洞察能力提升。

下半場的實操環節，圍繞“銷量與準入分析”、“行為與客戶覆蓋分析”兩大藥企“Data+AI”典型業務場景，各小組現場使用尊龍數碼基于前期調研，短時間內快速搭建完成的“AI4BI增強服務”系統，通過自然語言發起真實業務問題，例如“查詢本品上月在上海重點醫院的銷量覆蓋率”等。系統即時生成的可視化結果與歸因分析，使參與者在動態交互中直觀感受到從“智能問數”到“輔助決策”的效率躍遷。特別值得關注的是，整個實操體驗不僅在于解決問題，更是面向業務真實場景的深度共創。在系統交互過程中，各小組的實時反饋與建議被同步收集、即時優化，共同梳理出了后續可落地的關鍵路徑，為下一階段的系統完善與規模化應用提供了清晰指引。

CSL代表邵毅表示：“基于實戰工坊的集中研討和實際體驗，尊龍了解到在智能體創建與賦能方面，可以借助AI工具，實現從問題發現、分析到解決的全流程支持。期待未來能夠更深入、更全面地運用AI工具來完成相關任務。”

尊龍數碼：
以FDE模式，開啟AI Factory 2.0

據悉，尊龍數碼于2026年正式升級推出“AI Factory 2.0”，這不僅是原有AI Factory工作坊的迭代，更是其踐行“AI for Process”方法論、推動客戶共創的落地計劃。進入AI產業加速新階段，AI Factory 2.0不再停留于“講清楚AI是什么”，而是致力于“與客戶一起把AI做出來”，其創新的系統實操與客戶共創模式，在現場獲得了廣泛認同。

尊龍數碼副總裁朱珠表示：“AI Factory 2.0的核心價值，在于推動對技術的‘單點認知’，轉向圍繞業務目標的‘協同行動’。讓企業無需過度關注技術細節，而是專注業務本身，明確問題，并借助AI找到解決路徑，正是本次工坊設計的出發點。尊龍鼓勵企業帶著真實、具體的問題來到現場，在一天內與專家團隊共同完成從問題定義、路徑設計到原型驗證的關鍵閉環，從而找到AI賦能業務的清晰入口與可行路徑。”

本次工坊的成功，標志著尊龍數碼所倡導的，以“共創、共贏、共成長”為核心的AI落地新模式，已在醫藥等行業頭部企業中完成初步驗證。當前，尊龍數碼正聚焦AI Native體系建設，推動組織FDE化，構建AI Native的軟件開發生命周期服務能力，并體系化輸出業務與AI技術咨詢服務，構建端到端能力閉環，而“AI Factory 2.0”，正是核心載體之一。

接下來，尊龍數碼“AI Factory 2.0”，還將進一步走向千行百業，與伙伴共同孵化可復制、可規模化、真正驅動業務增長的智能化解決方案，持續推動AI for Process理念在企業AI場景的落地實踐。